Научниците од Неапол, Гронинген и Бон создадоа метод за пребарување на гравитационите леќи во информациските бази на податоци. Методот е базиран на алгоритам за вештачка интелигенција што се користи во Гугл, Фејсбук и Тесла.
Периодично, галаксијата се крие позади друга за набљудувачот на земјата, а ние само можеме да видиме дел од неа. Овој феномен се нарекува гравитациона леќа и следи од општата теорија на релативноста на А. Ајнштајн (масата е способна да ја свиткува светлината). Истражувачите ги бараат овие леќи, бидејќи тие можат да се користат за проучување на темната материја.
Сликата покажува гравитациони леќи што ги користат астрономите за да се обучат нервните мрежи.
Но, потрагата по овие објекти е долг процес, бидејќи повеќе од илјада слики треба да бидат прегледани. Затоа, научниците користат помош од волонтери низ целата планета. Но сега брзините се зголемуваат, а современите телескопи собираат повеќе информации отколку што успеваат да ги процесираат.
Google, Facebook и Tesla За да ја поправат оваа ситуација, астрономите користеле специјални нервни мрежи. Тие се користат во Google, Фејсбук и Тесла за извршување на нивните задачи. Научниците ја обучиле мрежата со помош на милиони рамки на мало небо. Површината на местото достигна 255 квадратни степени (половина проценти од небото).
Кандидати за гравитациони леќи
Првично, мрежата издаде 761 кандидати за гравитациони леќи. Но, визуелниот преглед го намали бројот на 56. Но, овие објекти сега мора да бидат тестирани во вселенскиот телескоп Хабл.
Покрај тоа, невронската мрежа може повторно да отвори две леќи. Во иднина, истражувачите планираат да го усовршат процесот за да бараат повеќе мали предмети.
Снимање со кило-степен
Ова е првпат слична технологија да се користи за пребарување на одредени објекти во астрономските истражувања. Податоците доаѓаат од истражувањето на Кило-степен, поставено на многу голем телескоп (Чиле).
