Сложената слика покажува инфрацрвена слика на сателитскиот сателит Титан од апаратот Касини. Некои докази укажуваат на висока стапка на живеалишта. Врз основа на фактори како енергетската достапност и различните карактеристики на површината и атмосферата.
Развојот на вештачката интелигенција ќе помогне да се предвиди веројатноста за живот на други планети. Така велат истражувачите од Универзитетот во Плимут. Тие користеа вештачки нервни мрежи за да ги поделат световите во 5 типови, проценувајќи ја можноста за живот.
Вештачки нервни мрежи се системи кои се обидуваат да го имитираат процесот на учење на човечкиот мозок. Таа е една од најважните алатки за машинско учење, а исто така е особено добар метод за создавање на сложени модели и обработка на големи количини на податоци.
Истражувачите успеале да ја обучуваат својата мрежа за да ги класифицираат световите во 5 типови, врз основа на сличности со модерната Земја, раната Земја, Марс, Венера или сателитскиот сателит Титан. Сите овие објекти се карпести тела со атмосфери кои се потенцијално најсоодветни објекти за живеење.
Спектра на атмосферата на тест планетата. Излезното ниво располага со "животна веројатност" врз основа на мерење на сличноста на дојдовните податоци со петте цели на нашиот систем.
Атмосферските набљудувања, познати како 5-терски спектри на нашиот систем, го прикажуваат влезот во мрежата. Сега е познато дека животот се наоѓа исклучиво на Земјата, затоа класификацијата користи "метрика на веројатност на живот", врз основа на атмосферските и орбиталните карактеристики на 5 целните типови.
Овој тип може да биде корисен за категоризација на егзопланетите и изборот на идните истражувачки цели кои се користат од вселенскиот телескоп на Џејмс Веб.
