Новиот метод базиран на АИ ќе може да ги пресмета лутените кратери.
Истражувачите одлучија да користат нова техника за мерење на големината и локациите на ефектите на кратерот на Месечината. Ако се потпирате исклучиво на човековата работа, процесот се чини комплициран. Морате рачно да ги пребарувате сликите, да пребарувате и да ги броите кратери, а потоа да ги пресметате нивните големини.
Новата технологија се базира на вештачка интелигенција која може да го автоматизира процесот, со што се заштедува време и напор. Раните истражувачи веќе се обиделе да создадат алгоритми кои можат да ги идентификуваат и бројат кратерите. Но, кога се применува на слабо видливи области, методите не функционираат.
Сега се појави нов алгоритам кој може да ги види кратерите не само на Месечината, туку и на Меркур. За да ја потврдат точноста, научниците прво ја обучувале нервната мрежа со огромна количина на податоци кои покриваат 2/3 од Месечината. Механизмот работеше толку добро што успеа да пронајде двојно повеќе кратери отколку што беше понудено со рачно броење. Всушност, околу 6.000 претходно непознати кратери беа откриени. Техниката е базирана на ултра-точна нервна мрежа - класа на алгоритми за машинско учење, која се користи во различни сфери на човечкиот живот. Податоците користени од алгоритмите беа земени од мапите на орбиталните сателити.
Постојат десетици илјади неидентификувани кратери на Месечината, кои речиси е невозможно да се најдат со око. Затоа, механички уреди тука имаат голем потенцијал. Исклучително е важно да се знае големината и бројот на формации на Месечината, бидејќи обезбедува широк информативен слој за раната историја на нашиот систем.
На Месечината нема атмосфера, тектоника на плочи, вода и мала ерозија, поради што успеа да ги сочува античките траги од удари (кратери со возраст од 4 милијарди години). Важно е да се напомене дека оваа техника функционира за безвоздушни небесни тела. Во иднина планираат да го подобрат алгоритам со цел да најдат уште помали кратери.
