Истражувачите научија програма за вештачка интелигенција (АИ), која се користи за препознавање на лица на Фејсбук, за да се идентификуваат галаксиите во длабок простор. Како резултат на тоа, проектот се појави ClaRAN, скенирање фотографии од радиотелескопи. Главната задача е да се откријат радио галаксии - извори со моќни радио станици од централните супермасивни црни дупки. Се верува дека големите црни дупки се наоѓаат во центарот на повеќето галаксии (можеби сите).
Периодично супермасивни црни дупки ослободуваат авиони фиксирани со радиотелескопи. Со текот на времето, тие се способни да стигнат далеку од нивните родни галаксии, поради што е тешко да се најде точниот извор на традиционални програми. Затоа, ClaRAN го презема.
14 предвидувања на радио галаксии од ClaRAN беа направени за време на скенирањето на радио и инфрацрвените податоци. Сите предвидувања се направени со високо ниво на "доверба". Довербата 1.00 укажува на тоа дека ClaRAN е исклучително уверен дека тоа е систем на радио галаксии, а нејзината класификација останува точна
Првично, програмата се користеше за откривање на објекти во Microsoft и Facebook. Но, тоа беше целосно пренасочено и подесено во потрага по галаксии наместо луѓе. ClaRAN е достапен со отворен код.
Со комбинирање на податоци од различни телескопи, се зголемува нивото на ClaRAN довербата во откривањето и класификацијата. Довербата во 1,00 укажува на тоа дека програмата е убедена дека пронајдениот извор е радио галаксија. Лево е радио галаксија која ја пронајде ClaRAN користејќи индикатори за радио телескоп (прогноза - 0,53 и 0,63). Право - истата галаксија, но со додавање на податоци од инфрацрвениот телескоп (доверба - 1,00)
Следните студии со користење на австралискиот радио-интерферометар ASCAP ќе покажат до 70 милиони галаксии. Традиционалните компјутерски алгоритми се способни правилно да идентификуваат само 90% од изворите. Тоа е, 10% или 7 милиони комплексни галаксии ќе бидат игнорирани ако не го поврзете ClaRAN. За програмите за обука се користеше високо-прецизен каталог на галаксии.
Новата генерација на програмери троши 99% од своето време за создавање на подобри збирки на податоци, а потоа ги обучуваат АИ алгоритмите за оптимизирање на податоците. Ова е иднината на програмирање. Ако успееме во воведувањето на овие напредни методи за телескопи од следната генерација, науката може да се максимизира.
